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    舜通云設(shè)備診斷之空壓機(jī)健康分析

    發(fā)布時(shí)間: 2025-08-20  點(diǎn)擊次數(shù): 868次

    一、空壓機(jī)物理特性分析

    1. 空壓機(jī)核心功能分析

    空氣壓縮機(jī)作為工業(yè)生產(chǎn)中的關(guān)鍵動(dòng)力設(shè)備,其核心功能是將電能或機(jī)械能轉(zhuǎn)換為氣體壓力能,為各類氣動(dòng)系統(tǒng)提供穩(wěn)定、清潔的壓縮空氣源。該設(shè)備廣泛應(yīng)用于自動(dòng)化控制系統(tǒng)、氣動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)及工藝用氣場(chǎng)景。

    空壓機(jī)在運(yùn)行過程中,由于機(jī)械磨損、熱應(yīng)力變化及介質(zhì)污染等因素,會(huì)產(chǎn)生一系列典型損耗現(xiàn)象,包括:

    ◆ 潤(rùn)滑油氧化老化導(dǎo)致潤(rùn)滑性能下降

    ◆ 空氣濾芯堵塞引起進(jìn)氣阻力增大

    ◆ 冷卻器積塵導(dǎo)致?lián)Q熱效率降低

    ◆ 閥片疲勞磨損引起密封性能劣化

    ◆ 軸承磨損導(dǎo)致機(jī)械效率下降

    這些損耗直接影響設(shè)備運(yùn)行效率與供氣質(zhì)量。研究表明,空壓機(jī)的主要失效模式包括軸承磨損、閥片疲勞斷裂、轉(zhuǎn)子間隙增大及電機(jī)絕緣老化等,這些失效模式不僅降低設(shè)備能效,還可能引發(fā)非計(jì)劃停機(jī),進(jìn)而影響整個(gè)生產(chǎn)線的穩(wěn)定性與安全性。

    因此,構(gòu)建基于物理特性的健康狀態(tài)評(píng)估模型,有助于實(shí)現(xiàn)空壓機(jī)從被動(dòng)維修向預(yù)測(cè)性維護(hù)的轉(zhuǎn)變,提升設(shè)備全生命周期管理水平。

    2. 空壓機(jī)關(guān)鍵運(yùn)行參數(shù)


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    二、健康狀態(tài)定義

    基于設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和歷史維修記錄,將空壓機(jī)健康狀態(tài)劃分為以下等級(jí):


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    三、數(shù)據(jù)模型構(gòu)建

    1. 物理驅(qū)動(dòng)特征構(gòu)建

    基于空壓機(jī)運(yùn)行機(jī)理,構(gòu)建以下關(guān)鍵特征指標(biāo):


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    2. 異常檢測(cè)模型設(shè)計(jì)

    采用孤立森林(Isolation Forest)算法進(jìn)行異常檢測(cè)。該算法是一種基于樹結(jié)構(gòu)的無(wú)監(jiān)督異常檢測(cè)方法,其核心原理是通過遞歸地隨機(jī)選擇特征并分割樣本空間,使得異常點(diǎn)由于遠(yuǎn)離大多數(shù)數(shù)據(jù)分布而更容易被隔離。

      2.1 算法優(yōu)勢(shì)

    ◆ 對(duì)高維數(shù)據(jù)具有良好的處理能力

    ◆ 不需要標(biāo)記數(shù)據(jù),適用于工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)

    ◆ 計(jì)算復(fù)雜度低,適合實(shí)時(shí)檢測(cè)

    ◆ 對(duì)異常點(diǎn)具有較高的檢測(cè)敏感性

      2.2 算法原理

    孤立森林通過構(gòu)建多棵孤立樹(iTree)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)的隔離。每棵孤立樹采用以下過程:

    ◆ 隨機(jī)選擇一個(gè)特征維度

    ◆ 在該特征的最大值和最小值之間隨機(jī)選擇分割點(diǎn)

    ◆ 遞歸地重復(fù)上述過程,直到所有數(shù)據(jù)點(diǎn)被孤立

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    圖1:孤立森林算法示例1

    正常數(shù)據(jù)點(diǎn)需要更多的分割步驟才能被孤立,而異常點(diǎn)由于其稀疏性,往往在較少的步驟中就被孤立。

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    圖2:孤立森林算法示例2

      2.3 模型應(yīng)用流程

    ◆ 數(shù)據(jù)預(yù)處理:標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除量綱影響

    ◆ 特征選擇:選取關(guān)鍵物理參數(shù)作為輸入特征

    ◆ 模型訓(xùn)練:基于歷史正常數(shù)據(jù)訓(xùn)練孤立森林模型

    ◆ 異常檢測(cè):計(jì)算新數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常分?jǐn)?shù)

    ◆ 閾值設(shè)定:根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)定異常判定閾值

    3.健康檢測(cè)與預(yù)警策略

    建立多級(jí)健康評(píng)分體系,將設(shè)備健康狀態(tài)量化為0-1之間的數(shù)值:


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    四、系統(tǒng)集成方案

    系統(tǒng)提供健康診斷結(jié)果和診斷報(bào)告,并使用可視化方式展示健康趨勢(shì)。用戶可選擇時(shí)間范圍、站點(diǎn)和設(shè)備進(jìn)行查詢,獲得以下可視化結(jié)果:

    1.功能模塊

    ◆ 數(shù)據(jù)查詢模塊:支持按時(shí)間、站點(diǎn)、設(shè)備等維度查詢歷史數(shù)據(jù)

    ◆ 健康評(píng)估模塊:實(shí)時(shí)計(jì)算設(shè)備健康評(píng)分

    ◆ 異常檢測(cè)模塊:識(shí)別設(shè)備運(yùn)行異常

    ◆ 預(yù)警推送模塊:及時(shí)發(fā)送預(yù)警信息

    ◆ 報(bào)告生成模塊:自動(dòng)生成診斷報(bào)告

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    圖3:設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù)

    2.可視化展示

    ◆ 健康評(píng)分趨勢(shì)曲線

    ◆ 關(guān)鍵參數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)圖

    ◆ 異常事件時(shí)間軸

    ◆ 設(shè)備健康狀態(tài)分布圖

    ◆ 維護(hù)建議提示面板

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    圖4:設(shè)備健康診斷結(jié)果

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    圖5:設(shè)備異常告警記錄

    3.系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

    ◆ 科學(xué)性:基于物理特性和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的方法

    ◆ 實(shí)時(shí)性:支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和異常檢測(cè)

    ◆ 可解釋性:提供清晰的診斷依據(jù)和維護(hù)建議

    ◆ 可擴(kuò)展性:模塊化設(shè)計(jì)便于功能擴(kuò)展和系統(tǒng)集成

    通過該方案的實(shí)施,可實(shí)現(xiàn)空壓機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),降低非計(jì)劃停機(jī)風(fēng)險(xiǎn),提高設(shè)備運(yùn)行效率,延長(zhǎng)設(shè)備使用壽命,為工業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定運(yùn)行提供有力保障。


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